用户指南 / 教程
如何使用 UMAP
UMAP 基本参数
绘制 UMAP 结果
UMAP 可重现性
使用 UMAP 变换新数据
逆变换
参数化(神经网络)嵌入
使用参数化 UMAP 变换新数据
在稀疏数据上使用 UMAP
UMAP 用于监督降维和度量学习
使用 UMAP 进行聚类
使用 UMAP 进行异常检测
组合多个 UMAP 模型
使用 DensMAP 更好地保留局部密度
使用互斥 k-NN 图改进相似类别之间的分离
使用 UMAP 进行文档嵌入
嵌入到非欧几里得空间
如何使用 AlignedUMAP
AlignedUMAP 用于时变数据
预计算的 k-nn
降维实现的性能比较
发布说明
常见问题解答
UMAP 背景
UMAP 工作原理
降维实现的性能比较
UMAP 使用示例
交互式可视化
有趣数据集的探索性分析
科研论文
使用 Nomic Atlas 对文本嵌入进行 UMAP 处理
API 参考
UMAP API 指南
umap
Python 模块索引
Python 模块索引
u
u
umap
umap.umap_